Dal brief all'insight in un pomeriggio.
Una simulazione Sibilla non sostituisce la ricerca. La rende interrogabile come un foglio di calcolo.
Modella la popolazione.
Definisci dimensione (300–10.000), distribuzione anagrafica, geografica, professionale e di reddito. I parametri partono da ISTAT; puoi raffinare con dati propri.
Disegna la rete.
Sibilla supporta tre famiglie di topologia. Decidono come si propagano i messaggi: dal passaparola (small-world) all'effetto influencer (scale-free) all'eco di comunità.
Lancia il messaggio.
Carica il testo dello spot, del manifesto, del comunicato. Gli agenti lo leggono dalla loro prospettiva (età, professione, reddito) e iniziano a parlarne fra loro.
Leggi il sentiment.
Sentiment medio, distribuzione per coorte, evoluzione del trend nel tempo, parole più frequenti, topic emergenti. Esporta in CSV o PDF, oppure interroga in chat.
Tre strati. Un motore.
Dati demografici
ISTAT, Eurostat, anagrafiche aziendali. Distribuzioni di età, professione, reddito, geografia, istruzione.
Agent-Based Modelling
Ogni agente è un'unità autonoma con stato, memoria e regole di interazione. Le reti definiscono chi parla con chi.
Large Language Models
Le conversazioni sono generate da LLM. Ogni agente ha il suo "punto di vista" radicato nelle sue caratteristiche.